Dans un contexte où l’incertitude économique et la multiplication des risques (climat, volatilité, pression réglementaire, attentes clients) se cumulent, une question revient partout : comment décider plus vite, mieux, et de façon démontrable, sans sacrifier la performance, la conformité ni l’expérience utilisateur ?
Répondre à cette question, c’est précisément l’ambition de l’événement hybride organisé par Earnix le jeudi 26 mars 2026, à Paris.
Objectif: connecter la donnée et l’IA (prédictive, générative et agentique) pour renforcer la performance de la tarification, la personnalisation et la conformité, tout en accélérant la prise de décision.
Un rendez-vous “décideurs” pour parler de tarification, de personnalisation et de conformité
L’Intelligence Artificielle n’est plus seulement un sujet d’innovation ou de communication : elle devient un outil de pilotage. Dans un marché sous tension (pression concurrentielle, attentes clients, volatilité des risques), les assureurs et banques cherchent désormais à industrialiser des arbitrages complexes : tarifer plus finement, proposer des offres plus pertinentes, automatiser sans dégrader l’expérience, et documenter la décision.
C’est précisément le terrain choisi par Earnix au fil d’une matinée de conférences et d’échanges centrés sur l’intelligence décisionnelle : l’utilisation conjointe des données et de plusieurs formes d’IA (prédictive, générative et agentique) afin d’optimiser les décisions métier, notamment en tarification et en relation client.
IA prédictive, générative et agentique : vers un continuum d’usage
L’événement met en avant un triptyque qui résume bien l’évolution actuelle des projets data/IA dans le secteur :
- IA prédictive : modéliser le risque, anticiper des comportements, améliorer la segmentation, affiner les hypothèses de tarification.
- IA générative : produire, résumer, assister les équipes (supports, explications, contenus), simplifier des processus et accélérer le traitement de l’information.
- IA agentique : orchestrer des actions et des décisions au sein de workflows, avec des agents capables d’enchaîner des tâches de manière contextualisée.
L’enjeu, pour les acteurs, est moins de “tester” ces briques séparément que de construire une chaîne de valeur cohérente : de la donnée à la décision, puis de la décision à l’action, tout en restant maîtrisable et auditable.
Une matinée à la Bourse de Commerce, avec option live
Organisé le jeudi 26 mars 2026, l’événement se déroule dans un lieu emblématique : la Bourse de Commerce – Pinault Collection, à Paris, de 9h à 13h.
Pourquoi ce type d’événement devient stratégique pour le secteur
Pour les directions métiers et fonctions transverses (pricing, distribution, data, transformation, conformité, relation client), la question centrale est désormais : comment passer d’une IA “outil” à une IA “système de décision” ?
Dans l’assurance en particulier, les discussions se cristallisent souvent autour de trois exigences :
- Gagner en réactivité (adapter l’offre, arbitrer, ajuster rapidement les règles),
- Personnaliser à grande échelle (sans exploser les coûts opérationnels),
- Rendre la décision explicable (gouvernance, conformité, contrôle, traçabilité).
En se positionnant explicitement sur ce triptyque “data + IA + décision”, Earnix cherche à adresser des cas d’usage à forte valeur ajoutée, au plus près des enjeux d’efficacité et de compétitivité.
*Informations pratiques (inscription nécessaire)
- Événement : Earnix & Zelros – Paris EMEA 2026
- Date : jeudi 26 mars 2026
- Horaires : 9h–13h (live à partir de 9h30)
- Lieu : Bourse de Commerce – Pinault Collection, Paris
- Format : hybride (présentiel + retransmission en direct)