IA et ML, leviers de transformation pour l’assurance

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) sont désormais reconnus comme des vecteurs de changement majeurs dans divers secteurs, y compris celui de l’assurance.

Une récente étude menée par Workday en collaboration avec Longitude révèle que 48 % des dirigeants français sont optimistes quant aux possibilités offertes par ces technologies pour transformer leurs entreprises.

Des dirigeants Français confiants et prêts à l’adoption

Le panorama international montre des réactions variées : alors que l’Autriche et le Royaume-Uni affichent des taux d’approbation de 62 % et 60 % respectivement, la France, avec presque la moitié de ses dirigeants confiants, se place devant des pays plus prudents comme la Norvège (40 %), le Danemark (44 %) et l’Allemagne (45 %). Ces chiffres illustrent bien l’état d’esprit des professionnels de l’assurance face à l’innovation.

Des progrès nécessaires pour une pleine exploitation

Bien que l’enthousiasme soit palpable, les entreprises doivent surmonter certains obstacles pour bénéficier pleinement de l’IA et du ML. Selon l’étude, 60 % des entreprises européennes sont entravées par des silos de données qui compliquent l’accès à des informations cruciales en temps réel. De plus, le rapport souligne que seulement 35 % des organisations ont simplifié leurs processus administratifs, un préalable à une prise de décision rapide et efficace.

Les responsables informatiques et financiers en avant-garde

Les PDG européens, soucieux des éventuelles erreurs, restent néanmoins les plus impatients (53 %) à intégrer l’IA et le ML dans leurs stratégies. Dans le domaine financier, 19 % des directeurs financiers indiquent que leur service déploie déjà l’IA ou a atteint une certaine maturité, un chiffre bien supérieur aux 7 % observés sur le continent américain. Ces technologies soutiennent l’amélioration des prévisions, la planification budgétaire et la stratégie globale de l’entreprise.

À l’inverse, le secteur des ressources humaines montre une adoption plus timide avec 44 % d’enthousiasme mais un taux d’implémentation plus faible. Pour les responsables IT, 51 % considèrent l’IA et le ML comme des outils permettant de générer plus de valeur stratégique et de soutenir d’autres fonctions de l’entreprise.

 L’adoption de l’IA et du ML, une priorité stratégique

Pour les acteurs du secteur de l’assurance, l’intégration de l’IA et du ML n’est plus une option mais une nécessité. En adoptant ces solutions avancées, ils peuvent non seulement améliorer leurs performances mais aussi garantir leur compétitivité sur le marché. Cependant, cela requiert un alignement des attentes sur la réalité et une approche centrée sur les enjeux métiers, ainsi qu’une feuille de route claire pour l’implémentation efficace de ces technologies.

Les entreprises doivent être préparées à adapter leur culture et leur structure pour accueillir ces innovations. La gestion du patrimoine de données et la suppression des processus administratifs lourds sont essentielles pour avancer.

Source : Finyear.

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