L’intelligence artificielle pourrait bientôt permettre une détection précoce des risques suicidaires et faciliter la mise en place rapide de réponses personnalisées en temps réel.
La prévention du suicide représente l’un des défis les plus complexes pour les professionnels de la santé publique. En effet, la capacité à détecter les pensées suicidaires avant un éventuel passage à l’acte reste limitée avec les méthodes traditionnelles. Toutefois, les avancées récentes dans les technologies et l’intelligence artificielle (IA) offrent de nouvelles opportunités pour améliorer cette détection.
La méthode dite « évaluation écologique momentanée » (EMA), qui consiste à recueillir en temps réel des données sur l’état émotionnel, les pensées ou les comportements via smartphones ou objets connectés, constitue une piste sérieuse pour détecter rapidement les signaux annonciateurs d’une crise suicidaire. Les données, recueillies activement ou passivement par des capteurs intégrés, permettent une observation fine et continue du patient sans augmenter le risque suicidaire lui-même.
Les études montrent que ces approches numériques permettent non seulement une meilleure compréhension du vécu individuel, mais aussi l’activation immédiate d’interventions personnalisées. Par exemple, lorsque des signes de détresse sont détectés, le dispositif peut proposer au patient d’utiliser un plan de sécurité préétabli avec l’aide d’un professionnel de la santé mentale, facilitant ainsi une intervention directe et rapide.
L’apprentissage automatique, branche avancée de l’IA, joue ici un rôle clé en détectant des signaux faibles annonçant un risque suicidaire. Bien que ces modèles d’IA offrent de bons résultats sur les données utilisées pour leur entraînement, ils rencontrent des limites, telles que la protection de la vie privée et la nécessité de disposer de jeux de données diversifiés pour une généralisation efficace.
Par ailleurs, l’IA pourrait également constituer un outil précieux d’aide à la décision pour les professionnels de santé mentale. En analysant d’importantes bases de données issues de services médicaux, elle peut orienter les cliniciens vers des stratégies thérapeutiques adaptées et anticiper l’évolution d’un patient. Toutefois, la confiance des professionnels envers ces systèmes repose largement sur l’explicabilité des résultats fournis par l’IA, soulignant l’importance d’une approche transparente et compréhensible des technologies utilisées.
Ainsi, bien que l’IA ne représente pas une solution unique ou absolue, elle apporte des perspectives prometteuses en permettant une réaction rapide et individualisée, capable de mieux gérer l’urgence et la prévention dans les situations critiques.
