Leocare franchit un nouveau cap en intégrant un parcours de devis auto directement dans ChatGPT. Quatre questions suffisent. Et pour identifier le véhicule, une plaque d’immatriculation fait l’affaire. Une première dans le secteur.
Quand la souscription entre dans la conversation
Les interfaces conversationnelles ne sont plus un simple canal d’information : elles deviennent des points de vente à part entière. Leocare l’a bien compris.
Christophe Dandois et Noureddine Bekrar vient d’annoncer l’intégration d’un parcours de devis automobile au sein de ChatGPT, permettant à un utilisateur d’obtenir un tarif d’assurance auto en seulement quatre échanges, dans le fil naturel d’une conversation.
Ce n’est pas un chatbot de plus greffé sur un site institutionnel. C’est une expérience pensée pour rencontrer l’utilisateur là où il passe déjà du temps, et lui épargner toute friction inutile.
La plaque d’immatriculation comme sésame
L’innovation la plus frappante de cette intégration tient en quelques caractères : le numéro de plaque. Là où les comparateurs et formulaires en ligne exigent encore de renseigner manuellement la marque, le modèle, l’année de mise en circulation ou la motorisation, Leocare permet désormais d’identifier le véhicule par sa seule immatriculation, directement dans le fil de la conversation.
Cette fonctionnalité, qui s’appuie sur une intégration technique spécifique avec les systèmes internes réduit considérablement les frictions à l’entrée du parcours de souscription, un point de déperdition classique dans le secteur auto.
Une architecture MCP pensée pour l’écosystème IA
Derrière l’expérience utilisateur, une infrastructure technique résolument orientée vers les standards émergents de l’intelligence artificielle. Les équipes de Leocare ont conçu une architecture reposant sur le Model Context Protocol (MCP), un protocole qui permet aux grands modèles de langage d’interagir avec des services et données externes de manière structurée.
« Le produit d’assurance ne change pas, c’est la façon d’y accéder qui évolue. Les utilisateurs passent de plus en plus de temps dans des interfaces conversationnelles. Notre objectif est d’être présents là où ils se trouvent déjà, avec une expérience simple et immédiate. » précise Christophe Dandois, co-fondateur de Leocare
Du code généré en quelques jours : l’IA comme accélérateur
Le projet illustre également une transformation plus profonde des méthodes de développement logiciel. Conçu et mis en production en quelques jours seulement, il a mobilisé plusieurs modèles d’IA spécialisés selon leurs domaines d’expertise, réflexion architecturale, génération de code, résolution de problèmes techniques, fonctionnant en parallèle comme autant d’assistants spécialisés aux mains des ingénieurs.
Cette approche, encore marginale il y a deux ans, commence à s’imposer comme un nouveau standard dans les structures agiles. Elle interroge au passage la notion même de temps de mise en marché dans l’assurance.