Acheel structure l’IA au cœur de son modèle assurantiel

Acheel accélère l’intégration de l’intelligence artificielle sur l’ensemble de sa chaîne de valeur. L’assureur digital revendique une approche industrialisée de l’IA, pensée comme un levier de performance durable dans un secteur encore prudent.

Alors que l’intelligence artificielle progresse de manière hétérogène dans le secteur de l’assurance, Acheel affirme un positionnement distinct en misant sur une intégration native et structurante de ces technologies. L’assureur, historiquement conçu comme un acteur 100 % digital, annonce une nouvelle étape dans l’industrialisation de l’IA, désormais déployée sur l’ensemble de ses activités opérationnelles, de la souscription à la gestion des sinistres.

Une stratégie IA pensée dès la conception du modèle

Contrairement à de nombreux acteurs qui expérimentent encore des cas d’usage isolés, Acheel revendique un modèle « AI-native ». L’intelligence artificielle n’y est pas envisagée comme une simple couche technologique, mais comme un socle du modèle économique. Cette approche vise à répondre à plusieurs enjeux structurants du marché de l’assurance : maîtrise des coûts, amélioration de l’efficacité opérationnelle et lutte contre la fraude, dans un contexte de pression tarifaire accrue.

Selon Acheel, cette stratégie permet d’absorber la croissance des volumes sans augmentation proportionnelle des effectifs, tout en maintenant une expérience client fluide et des tarifs compétitifs. Ralph Ruimy, cofondateur et président d’Acheel, souligne que l’IA constitue un outil central pour renforcer l’efficacité des équipes et simplifier les parcours assurés, sans remettre en cause la qualité du service.

Des outils déployés sur l’ensemble de la chaîne assurantielle

L’industrialisation de l’IA chez Acheel repose sur plusieurs briques technologiques propriétaires. Le socle AIthena accompagne les fonctions clés de l’entreprise, couvrant la souscription, le scoring du risque, la gestion des sinistres, la finance, la conformité et le pilotage des activités BtoB. Cette transversalité vise à assurer une cohérence globale dans l’exploitation de la data et l’automatisation des processus.

En parallèle, la plateforme Steex est dédiée à la gestion des sinistres. Elle combine formulaires intelligents, reconnaissance optique de caractères et automatisation des remboursements, tout en intégrant des mécanismes avancés de détection de la fraude. De son côté, Deemeter assure la fiabilité et la standardisation des flux de données entre assureurs, courtiers et réassureurs, contribuant à une meilleure gouvernance de l’information.

Un impact mesurable sur la performance économique

Grâce à cette approche industrialisée, Acheel indique gérer plus de 900 000 contrats pour un chiffre d’affaires supérieur à 240 millions d’euros. L’entreprise se déclare rentable depuis 2023, avec une organisation volontairement agile. L’IA est présentée comme un facteur clé de cette trajectoire, permettant une meilleure maîtrise de la sinistralité, des délais de traitement réduits et une anticipation plus fine des risques.

L’automatisation permise par l’intelligence artificielle contribue également à accélérer le lancement de nouveaux produits, avec des cycles de développement raccourcis par rapport aux standards traditionnels du marché de l’assurance.

Une IA encadrée dans un secteur réglementé

Consciente des enjeux de confiance et de conformité propres à l’assurance, Acheel met en avant une approche responsable de l’IA. Les outils déployés sont supervisés, auditables et conformes au règlement général sur la protection des données (RGPD). Les décisions sensibles, notamment en matière de tarification ou d’indemnisation, demeurent sous contrôle humain, afin de garantir la transparence et la conformité réglementaire.

Cette stratégie vise à démontrer qu’il est possible de concilier innovation technologique, exigences réglementaires et performance économique, dans un secteur où la data et l’intelligence artificielle deviennent progressivement des standards opérationnels.

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