À l’occasion du lancement de Shift Claims, la nouvelle solution dédiée à la gestion des sinistres, Eric Sibony, Co-fondateur, Chief Scientist et Chief Product Officer chez Shift Technology, nous explique les enjeux, l’approche et l’impact attendu de cette innovation.
Le secteur de l’assurance fait face à une pression croissante : volumes de sinistres en hausse, délais de traitement toujours plus contraints, et un risque d’érosion du savoir-faire opérationnel. Dans ce contexte, Shift Technology lance Shift Claims, une solution qui combine agents d’intelligence artificielle spécialisés et expertise humaine pour transformer la gestion des sinistres. L’IA agentique accélère et optimise la gestion des sinistres.
Pourquoi lancer Shift Claims maintenant ?
Eric Sibony : En accompagnant de nombreux assureurs, nous avons constaté une hausse continue des volumes de sinistres, des délais sous pression et un risque réel d’érosion du savoir-faire opérationnel. Shift Claims répond à ces enjeux en introduisant une couche intelligente au-dessus des systèmes existants de gestion. L’objectif est de permettre aux assureurs de prendre les meilleures décisions, pour obtenir le meilleur impact sur la charge sinistres, et ce dans tous les cas de figure : des plus simples aux plus complexes. Les premiers utilisateurs rapportent 30 % de gain d’efficacité dans la gestion, 60 % de taux d’automatisation des tâches et une réduction de 3 points du loss ratio (sinistre/prime)
Concrètement, comment fonctionne Shift Claims ?
E.S. : La solution évalue chaque dossier selon trois dimensions : la complexité, l’urgence et l’impact. Cela permet au client de prioriser et de classer les sinistres (exemple grand volume de sinistres)
- Quand un dossier est simple, l’assureur a peu de marge de manœuvre sur le montant à payer, et il peut être automatisé de bout en bout sans risque sur le résultat technique.
- Quand les cas les plus complexes (dommages importants, opportunité de recours, suspicion de fraude…), il existe une opportunité de gérer le sinistre de façon à optimiser le résultat technique et la satisfaction client. Dans ce cas, Shift Claims oriente le gestionnaire, identifie les prochaines étapes et fournit un score d’importance, ce qui est particulièrement utile quand on gère de grands volumes de sinistres.
Nous utilisons pour cela des données internes aux assureurs, mais aussi des sources externes. L’IA générative intervient sur deux plans :
- l’exploitation de données non structurées (rapports, factures, documents),
- et le raisonnement multi-étapes, via des agents capables de suivre des chaînes d’actions complexes.
Quels types de sinistres sont concernés ?
E.S. : La solution est conçue pour s’appliquer à différents segments : l’automobile, l’habitation, la prévoyance. Notre ambition est de couvrir l’ensemble du spectre, avec une approche modulaire et adaptée aux besoins des assureurs.
Quelle est la valeur ajoutée pour les assureurs et les assurés ?
E.S. : Nous cherchons à améliorer simultanément la précision, l’efficience et la satisfaction client. Shift Claims permet de réduire les pertes liées aux sinistres complexes tout en accélérant le traitement des dossiers simples. C’est une combinaison gagnante : le client est mieux servi, le gestionnaire est assisté dans ses décisions, et l’assureur améliore la maîtrise de sa charge sinistre.
Comment un assureur peut-il démarrer avec Shift Claims ?
E.S. : Le point de départ est souvent un proof of concept (PoC) réalisé sur des données historiques, qui démontre l’apport de la solution. L’intégration demande un certain travail, mais le potentiel est immense : avec Shift Claims, nous estimons que l’impact sur la charge sinistres peut être dix fois supérieur à ce que nous avons apporté jusqu’ici avec la détection de fraude.
Certains pourraient comparer Shift Claims à des solutions de gestion comme Guidewire. Qu’en pensez-vous ?
E.S. : Il ne s’agit pas d’une comparaison. Guidewire est un système de gestion, alors que Shift Claims se positionne comme une couche intelligente qui s’intègre à ces systèmes. Notre objectif n’est pas de remplacer, mais de renforcer : nous ajoutons la capacité de prendre les meilleures décisions grâce à l’IA, tout en travaillant main dans la main avec les outils déjà en place.