L’intelligence artificielle s’impose comme un levier structurant pour le secteur de l’assurance en Chine et dans la région dite de la « Greater China ». Entre gains d’efficacité, nouveaux usages opérationnels et enjeux de gouvernance, l’ia redessine progressivement les équilibres du marché assurantiel.
Le secteur de l’assurance en Chine a engagé depuis plus d’une décennie une transformation numérique accélérée, portée par le big data, le cloud et désormais l’intelligence artificielle. Longtemps cantonnée à des usages ciblés, qualifiés d’ia « étroite » ou spécialisée, cette technologie est aujourd’hui déployée à grande échelle. Les assureurs chinois utilisent l’IA pour automatiser le service client, renforcer la lutte contre la fraude, optimiser la tarification et fluidifier la gestion des sinistres. Cette dynamique s’inscrit dans une logique de compétitivité, mais aussi de maîtrise des coûts et d’amélioration de l’expérience client, des enjeux clés pour l’assurance contemporaine.
L’essor des grands modèles de langage dans l’assurance
Depuis l’émergence des grands modèles de langage, ou LLM (Large Language Models), l’adoption de l’ia connaît une accélération marquée. Selon l’étude publiée par le Society of Actuaries Research Institute, plus de 60 % des assureurs interrogés disposent déjà d’au moins une application de LLM en production en 2025. Ces outils sont majoritairement mobilisés pour des fonctions internes, comme l’assistance aux collaborateurs, la gestion des connaissances ou l’automatisation de tâches administratives. Les usages orientés clients, notamment les chatbots et assistants conversationnels, arrivent ensuite, confirmant le rôle central de l’IA dans la relation client et la distribution de produits d’assurance.
Des bénéfices opérationnels mesurables mais encadrés
Les retours d’expérience mettent en avant des gains significatifs en matière de productivité et de rapidité de traitement. Certains assureurs déclarent des améliorations de performance allant jusqu’à 80 % sur des processus ciblés, notamment dans la gestion des demandes clients ou le traitement des dossiers simples de sinistres. L’ia contribue également à une meilleure exploitation des données, renforçant les capacités d’analyse des risques et de personnalisation des offres, un axe stratégique pour l’assurance, le patrimoine et la prévention. Toutefois, ces avancées s’accompagnent de limites identifiées, en particulier sur la fiabilité des réponses générées et la gestion des biais algorithmiques.
Gouvernance, données et conformité au cœur des préoccupations
La montée en puissance de l’ia soulève des enjeux majeurs de gouvernance et de conformité réglementaire. La protection des données personnelles, la cybersécurité et la transparence des algorithmes figurent parmi les principales préoccupations des assureurs et des autorités. L’étude souligne que plus de 80 % des acteurs interrogés citent la confidentialité des données comme un frein potentiel au déploiement massif de l’ia. Dans ce contexte, les cadres réglementaires évoluent afin de garantir un usage responsable de ces technologies, tout en soutenant l’innovation et la compétitivité du secteur assurantiel.
Une transformation stratégique pour l’assurance de demain
Au-delà des gains d’efficacité immédiats, l’intelligence artificielle est perçue comme un actif stratégique à long terme. Les assureurs de la région Greater China envisagent des applications plus avancées, telles que la souscription continue, l’évaluation des risques en temps réel ou encore la conception de produits personnalisés fondés sur l’analyse prédictive. Cette évolution implique une collaboration étroite entre humains et systèmes intelligents, où l’IA soutient la décision sans s’y substituer totalement. Pour les professionnels de l’assurance, cette transformation constitue à la fois une opportunité d’innovation et un défi en matière de compétences, de gouvernance et de confiance.