DXC Technology lance “Assure Broking Essentials”, une solution SaaS basée sur l’intelligence artificielle, pensée pour digitaliser et simplifier les opérations des courtiers en assurance de petite et moyenne taille.
Dans un contexte où le secteur de l’assurance connaît une accélération de sa transformation numérique, les courtiers sont confrontés à des enjeux multiples : digitalisation des processus, exigences réglementaires accrues, attentes clients plus élevées et pénurie de compétences. C’est pour répondre à ces défis que DXC Technology, acteur mondial des services technologiques et leader du traitement de données pour le marché de Londres, a présenté sa nouvelle solution : Assure Broking Essentials.
Ce nouvel outil repose sur un modèle SaaS, c’est-à-dire une application hébergée dans le cloud, offrant une mise en œuvre rapide et un coût d’exploitation réduit. Alimentée par l’intelligence artificielle, la solution se veut un moteur de simplification opérationnelle et de modernisation durable pour les courtiers de petite et moyenne taille.
Selon Ray August, président de la division Insurance Software and BPS de DXC, cette innovation répond à une réalité terrain :
« Les courtiers souffrent de contraintes héritées de technologies obsolètes et de processus lourds. Avec Assure Broking Essentials, nous leur offrons une plateforme sécurisée, évolutive et intelligente, capable d’améliorer la productivité et d’optimiser la conformité. »
L’IA responsable au cœur du modèle DXC
Assure Broking Essentials s’inscrit dans une logique “AI-first”, c’est-à-dire que l’intelligence artificielle est intégrée dès la conception du modèle opérationnel. DXC y associe des principes de “responsible AI” (IA responsable) et d’automatisation humaine assistée, garantissant un équilibre entre performance technologique et contrôle humain.
Cette approche vise à transformer les tâches administratives répétitives en workflows intelligents, permettant un gain d’efficacité significatif et une meilleure expérience utilisateur. L’intégration d’outils d’extraction intelligente de données et d’analyse contextuelle simplifie la gestion documentaire, la conformité et la relation client.
En collaboration avec ses partenaires ServiceNow, AWS (Amazon Web Services), Velonetic et mea Platform, DXC combine trois dimensions clés :
– La sécurité et la conformité via le cloud AWS et les normes internationales ACORD GRLC,
– L’automatisation des workflows grâce à la plateforme IA de ServiceNow,
– L’intelligence documentaire issue de mea Platform, pour fiabiliser les données et réduire les coûts.
Une solution prête à déployer pour une transformation accélérée
Assure Broking Essentials offre un modèle multi-tenant, c’est-à-dire mutualisé entre plusieurs utilisateurs tout en restant sécurisé et personnalisable. Cette architecture permet un déploiement rapide et une intégration fluide dans les systèmes existants des courtiers.
L’objectif de DXC est clair : permettre aux structures intermédiaires d’accéder à des technologies de pointe sans investissement lourd. Le modèle SaaS évite les coûts liés à l’infrastructure informatique, tout en garantissant une mise à jour continue et une évolutivité à long terme.
Une extension stratégique du portefeuille DXC
Ce lancement s’inscrit dans la continuité des efforts de DXC pour moderniser le marché mondial de l’assurance. L’entreprise, forte de plus de 40 ans d’expertise, traite plus de la moitié des transactions du marché londonien de l’assurance et gère plus d’un milliard de polices à travers ses plateformes logicielles.
Assure Broking Essentials vient compléter son portefeuille de solutions de gestion du courtage, déjà utilisé par de grands acteurs internationaux, tout en ouvrant la voie à une démocratisation des technologies de l’IA pour les petits et moyens courtiers.
Cette orientation vers une IA sectorielle et intégrée traduit un mouvement plus large dans le domaine de l’assurance numérique : un recentrage sur la productivité, la personnalisation du service et la réduction des coûts opérationnels, sans compromettre la conformité ni la qualité de la donnée.