Entre mutation technologique et défis éthiques, l’intelligence artificielle bouleverse l’équilibre des compétences dans le secteur de l’assurance. Une transformation à suivre de près pour les acteurs du marché.
Longtemps cantonnée à un rôle exploratoire, l’intelligence artificielle (IA) fait aujourd’hui partie intégrante des stratégies de transformation numérique du secteur de l’assurance. L’essor de l’IA générative, une branche de l’IA capable de produire du texte, des images ou du code, marque une nouvelle étape. Elle modifie non seulement les processus internes mais aussi les exigences de formation, les métiers du futur et les relations intergénérationnelles dans les entreprises.
Dans un secteur structuré autour de la gestion du risque, l’intégration de l’IA générative permet d’automatiser les tâches à faible valeur ajoutée, tout en renforçant la capacité d’analyse prédictive. Les modèles d’IA actuels ne se contentent plus de structurer les données clients ou de modéliser des risques ; ils co-écrivent des rapports, élaborent des stratégies de communication, voire interviennent dans les phases de recrutement. Autant d’applications qui appellent une vigilance particulière en matière d’éthique, de fiabilité et de transparence.
Une pression technologique sur les jeunes talents
Les jeunes diplômés, notamment de la génération Z, se retrouvent à la croisée des chemins entre opportunité et vulnérabilité. Selon les données compilées par Babylone Consulting, près d’un quart d’entre eux admettent utiliser l’IA générative dans leur quotidien professionnel, souvent sans en informer leur manager. Cette tendance souligne un désalignement entre les usages réels et les pratiques RH formelles.
Alors que certaines entreprises, notamment dans le secteur de l’assurance, développent des chartes internes sur l’usage de l’IA, la majorité reste en retard. Le décalage entre les attentes des jeunes recrues, la réalité des postes proposés et la gouvernance interne crée un environnement à risque. Le besoin d’encadrement devient crucial, tant pour éviter une utilisation abusive de ces outils que pour en maximiser la valeur ajoutée dans des cadres professionnels structurés.
De nouveaux rôles et des formations à reconfigurer
Avec l’émergence de l’IA générative, les contours des métiers de l’assurance évoluent rapidement. Les fonctions liées à la data science, à la cybersécurité et au pilotage de modèles prédictifs sont en forte croissance. Parallèlement, les métiers de l’intermédiation, de la relation client ou du traitement administratif voient leur périmètre se réduire ou se redéfinir autour de la supervision des outils intelligents.
Cette transformation appelle une réponse urgente en matière de formation continue. Le développement de compétences transversales mêlant expertise sectorielle et maîtrise des outils numériques devient une condition sine qua non. L’enjeu est d’assurer une montée en compétence homogène au sein des équipes, sans laisser certains profils à la marge de cette évolution.
Les assureurs ont ici un rôle à jouer, à la fois comme employeurs responsables et comme promoteurs d’un usage éclairé de l’innovation. Des initiatives telles que des ateliers d’acculturation à l’IA, des modules certifiants intégrés aux parcours internes ou des binômes intergénérationnels autour des outils d’IA constituent des pistes concrètes pour concilier innovation et cohésion.
Encadrer l’IA pour en faire un levier de confiance
L’autre grand enjeu, plus systémique, est celui de la régulation. Face à des modèles d’IA parfois perçus comme des “boîtes noires”, les questions de transparence algorithmique et de non-discrimination deviennent centrales dans le secteur de l’assurance. Une tarification basée sur des données opaques ou un refus d’indemnisation généré par un algorithme non vérifiable fragilise la relation de confiance entre l’assureur et l’assuré.
En parallèle des exigences réglementaires croissantes, les entreprises doivent développer une gouvernance éthique de leurs outils technologiques. Cela suppose des audits réguliers des modèles utilisés, une documentation rigoureuse et une capacité à expliciter les décisions prises par les IA auprès des clients.
À l’heure où les données personnelles sont au cœur des stratégies d’innovation, leur usage doit s’accompagner d’un renforcement de la protection des droits des individus. Les principes de la CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) ou les recommandations européennes doivent être intégrés dès la conception des produits et services.
Une révolution à dompter, non à subir
L’intelligence artificielle, et particulièrement sa dimension générative, bouleverse en profondeur les métiers de l’assurance. Si elle promet des gains significatifs en efficacité, elle impose également une relecture des modèles de compétences, des politiques RH et des obligations éthiques. Les professionnels du secteur devront conjuguer innovation technologique, formation continue et régulation pour faire de cette mutation un levier durable au service de la performance, de l’innovation et du patrimoine relationnel des entreprises.